# DataAnalysis 실습
excel(유용한 함수), python(인공지능, 데이터 분석 라이브러리 다수), r(라이브러리 다수), spss, sas
python은 범용적이고 데이터 분석을 위한 강력한 라이브러리를 지원한다. pandas, matplotlib 등이 있다.
# Jupyter Notebook
웹 브라우저에서 코드를 작성하고 실행해볼 수 있는 오픈 소스 소프트웨어이다.
셀 단위로 코드 실행이 가능하여 데이터 분석, 머신러닝 등의 프로그램 구현에 용이하다.
# 셀
셀Cell : 기본 입력 단위로 다양한 입력모드와 종류가 있다.
입력 모드 : enter키로 전환, 작성 가능
명령 모드 : esc키로 전환, 작성 불가능
마크다운Markdown 셀 : 이미지, 영상 등 설명 가능
코드Cdoe 셀 : 코드, 출력 결과 볼 수 있음
# 마크다운
깔끔한 문서를 편리하게 만드는 언어이다. 개발과 관련된 문서 대부분은 마크다운으로 작성된다.
# 제목
...
#### 작은 제목
#####, ###### 기울어진 볼드체
--- 구분선 만들기
- 리스트1
- 리스트2
- 리스트3
1. 넘버링
2. 넘버링
**볼드체**
*이탤릭체*
> 인용 문구
`코드 블럭`
여러 줄의 코드 블럭은 ```여기``` 작성된다.
[이름](링크)
줄바꿈은 세칸 이상 띄우쓰기를 해야함
빈줄은 <br>을 입력
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# 단축키
Ctrl+enter : 선택된 셀 실행
Shift+enter : 셀 실행 후 다음 셀 선택, 없으면 생성`
esc+m : 마크다운 셀로 변환(명령모드에서)
esc+y : 코드 셀로 변환(명령모드에서)
esc+h : 단축키 확인