# DevOps 이론

엘리스

웹 백엔드 스터디
백엔드 스터디
k8s

# Docker

MSA Container 기술

로컬	서버	특징
java앱 .jar 파일	ubuntu 서버에서 java와 WAS	서버 확장이 어려움
spring boot앱 .jar+WAS	ubuntu 서버에서 java	서버 확장이 중간 수준
spring boot앱 .jar+WAS	docker container 형태로 배포	서버 확장 쉬움, 유연함

컨테이너Container OS(Linux) + App(상용 앱 : nginx, elasticsearch, node ..)

이미지Image OS 설치 파일로 앱이 설치된 OS로 앱이 설치되고 실행하는 스크립트(Dockerfile)까지 포함한다. Docker만 설치되어 있다면 앱을 실행하는게 가능하다.

# python이 설치된 OS
FROM python
# 프로젝트 루트에서 app 컨테이너 대상 폴더로 카피
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip3 install flask
CMD ["python3", "app.py"]

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확장이 쉽고 내리기도 쉽다.

docker run <image_name> # 컨테이너 확장
docker kill <container_id> # 내리기

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docker 배우기, 서버에 docker를 설치하고 image파일을 만들어줘야함 -> 서버 세팅과 애플리케이션 띄우기 반복 가능

# Docker 명령어

docker ps # 전체 프로세스 조회
docker run nginx # nginx 띄우기, 없으면 다운로드
docker run -p 8001:80 nginx # 띄우기, localhost:8001으로 연결, nginx는 기본 80 포트
docker run -d -p 80:80 nginx # demon 형태로 띄우기, 백그라운드 실행으로 조회하면 나옴
docker images # 이미지 목록 조회
docker run -d -p 8001:80 nginx # 두번째 컨테이너 실행, 포트를 다르게함
docker kill <container_id> # container 내리기
docker container ls -a # 내려간 container까지 모두 확인 가능
docker container rm <container_id> # container 지우기
docker rmi <image> # image 지우기

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WARNING

이미지를 지울 때 Error response from daemon : conflict: unable to remove repository reference ~. 라는 에러가 나면 해당 이미지를 사용하는 container가 모두 내려갔는지 확인이 필요하다.

# Docker + Flask

flask를 사용하기 위해서는 python3가 필요(설치할때 add python 3.9 to PATH)

Flask

# app.py
from flask import Flask, render_template
app=Flask(__name__)

def hello():
    return "hello world"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

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python -m venv nenv # nenv 생성
venv\Scripts\activate.bat # venv 실행
pip freeze # 설치된 목록 보기
pip install flask
python app.py

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flask를 실행시킬 수 있다.

Dockerfile

# 어떤 리눅스를 사용할 것인지? python, node, java 등등(이미지 지정)
FROM python:3.8-alpine 
# 파일을 복사함 : .은 현재 디렉토리이고 /app는 컨테이너의 디렉토리
COPY . /app
# 컨테이너에서 명령어를 실행하는 디렉토리(시작점 지정)
WORKDIR /app
# 컨테이너를 구성할 파일을 만드는 명령어. flask 설치와 권한 변경(이미지 만들때 사용)
RUN pip3 install flask
RUN chmod +x /app/app.py
# 컨테이너 실행 후 실행할 명령어
CMD ["python3", "app.py"]

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Docker build

# 만약 도커 파일 뒤에 확장자가 있으면 이름 변경
move <Dockerfile.확장자> Dockerfile

docker build -t <flask-이미지 이름>:<tag붙이기> . # 도커 이미지로 만듬, 같은 이름이 있으면 원래 이미지는 None
docker images # 이미지 만들어졌는지 확인
docker ps # 컨테이너는 아직 없음
docker run -d -p <띄우고 싶은 포트>:5000 <flask-이미지 이름> # flask app에서 지정한 포트 5000으로 실행
docker ps # 컨테이너 있음

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# AWS

AWS는 아마존에서 만든 클라우드 컴퓨팅 서비스이다. 서버를 구매하지 않아도 웹에서 서버를 띄울 수 있다.

EC2 Spec

ubuntu 20.04 LTS

t2.micro pre(2022.04.05)

보안 그룹 : ssh(22), tcp(80(nginx), 5000(flask), 5001)

IPv4 주소 : 13.125.233.129

puttygen

conversions -> importKey 후 pem파일 -> save private key

mobaxterm

session -> ssh -> remote host : IPv4 주소 -> ssh setting : use private key -> ubuntu 로그인

oh my bash

sudo su -
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ohmybash/oh-my-bash/master/tools/install.sh)"

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# AWS + Docker

sudo su -
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ohmybash/oh-my-bash/master/tools/install.sh)"

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# 클라우드 컴퓨팅

# k8s

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